How To Backtest A Trading System In Excel

Verwenden von Excel to Back Test Trading-Strategien Wie wieder Test mit Excel Ive getan eine angemessene Menge an Trading-Strategie zurück Tests. Ive benutzte anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und ich habe es auch mit Bleistift und Papier gemacht. Sie müssen nicht ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer sein, um viele Handelsstrategien zu testen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, können Sie viele Strategien erneut testen. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie man eine Handelsstrategie mit Excel und einer öffentlich verfügbaren Datenquelle wieder testen kann. Dies kostet Sie nicht mehr als die Zeit, die es braucht, um den Test zu machen. Bevor Sie eine Strategie starten, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Datumszeiten und Preisen. Realistischer man braucht die datetime, offen, hoch, niedrig, enge preise. Sie benötigen in der Regel nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie intraday Handelsstrategien testen. Wenn du zusammenarbeiten willst und lernst, wie man mit Excel testen kann, während du das liest, dann folge den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizziere. Wir müssen einige Daten für das Symbol bekommen, dass wir wieder testen werden. Gehen Sie zu: Yahoo Finanzen Im Enter Icon (s) Feld eingeben: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Preise und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. Ich wählte von 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und an einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, möglicherweise um die Zeit geändert haben, die Sie dies lesen. Als ich diese Datei heruntergeladen habe, sahen die Top-Zeilen so aus: Sie können nun die Spalten löschen, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass ich im Begriff bin, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich die High, Low, Volume und Adj gelöscht. Schließen. Ich habe auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das letzte Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie per se zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite lieferte, wenn du einem Kauf folgst und die enge Strategie bekommst. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie man Excel verwenden, um Teststrategien zurückzuhalten. Wir können darauf aufbauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabellenkalkulation mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rückkehr an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (es sei denn, du bist ein Excel-Experte) erarbeitet die Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrem Testen. Wenn Sie die Kalkulationstabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in Spalten D bis H (außer der ersten Zeile) kopiert und muss nicht angepasst werden, sobald sie kopiert wurde. Ill kurz erklären die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, wahren und falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgewandelt in eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) ist der gleiche wie der Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) dann. Der wahre Teil der Aussage (C2-B2) gibt uns einfach den Wert der Close - Open. Dies deutet darauf hin, dass wir die Open gekauft und die Close verkauft haben und das ist unser Profit. Der falsche Teil der Aussage ist ein Paar doppelte Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzt, wenn der Tag der Woche nicht abgestimmt ist. Die Zeichen links vom Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sie kopiert wird, dass dieser Teil der Zellenreferenz sich nicht ändert. Also hier in unserem Beispiel, wenn die Formel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte bleibt in Spalte A. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsstarke Regeln machen Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentags-Spalten habe ich einige zusammenfassende Funktionen platziert. Bemerkenswert die durchschnittlichen und summenfunktionen Diese zeigen uns, dass im Laufe des Jahres 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen, an einem Dienstag war und dies wurde von einem Mittwoch genau verfolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish Strategie getestet und diesen Artikel geschrieben habe, habe ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Tabellenkalkulation und Formeln wie diese verwendet. Das Ziel dieses Tests war zu sehen, ob Expiry Freitags waren in der Regel bullish oder bearish. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finance herunter. Lade es in Excel und probiere die Formeln aus und sehe, worauf du kommen kannst. Posten Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie JagdWarum Excel zu Backtest Trading Strategien Lernen zu handeln braucht Zeit und viel Geduld. In diesem Artikel bespreche ich, warum es gut ist, Excel zu verwenden, um Trading-Strategien zu backtest. Was ist eine gute Handelsstrategie Ein wichtiger Teil des Handels profitabel ist eine gute Handelsstrategie. Verschiedene Arten von Strategien verhalten sich besser in verschiedenen Marktbedingungen und es kann nützlich sein, mehr als eine gute Strategie zu haben. Eine gute Handelsstrategie ist wie ein gut ausgestatteter Anzug. Es muss sich gut fühlen und gut aussehen Eine Handelsstrategie muss eine gute Passform mit der Persönlichkeit und Lebensstil des Händlers sowie profitabel sein. Wenn die Handelsstrategie nicht mit dem Händler einbringt, wird es wahrscheinlich scheitern. Ein entspannter, nachdenklicher Händler sollte wohl an der Entwicklung einer langsamen Patientenstrategie arbeiten, die große Gewinne aus großen Marktbewegungen einnimmt. Jene Händler, die auf Adrenalin hoch sind und ständig in und aus dem Markt sein wollen, sollten mit hohen Wahrscheinlichkeitsbewegungen auf den kürzeren Zeiträumen handeln. Ebenso wichtig ist die Zeit und die Fähigkeit, die Strategie richtig zu handeln. Eine Person, die 40 Stunden pro Woche arbeitet, kann nicht vernünftigerweise eine Strategie handeln, die eine ständige Aufmerksamkeit erfordert. Es kann auch schwierig sein, sich auf den Handel von zu Hause zu konzentrieren, wenn das Haus voller lärmender Kinder ist. Trader müssen realistisch sein, wie viel Zeit und Energie sie ihrer Strategie widmen können. Wie man eine gute Handelsstrategie entwickelt Die einzige sichere Art, eine Handelsstrategie zu entwickeln, die für Sie arbeitet, ist Versuch und Irrtum. Bis du eine Strategie live im Markt gehandelt hast, weißt du nicht genau, ob es richtig für dich ist. Es gibt Möglichkeiten, den Prozess der Entwicklung Ihrer eigenen Strategie zu beschleunigen. Überprüfen Sie Ihre Handelsgeschichte Die Finanzmärkte haben eine Möglichkeit, uns die Lektionen zu unterrichten, die wir lernen müssen. Studieren Sie Ihre Vergangenheit Trades ist sehr hilfreich für die Verfeinerung Ihrer Ansatz zum Handel. Sehen Sie, wie Sie mit schwierigen Bedingungen fertig werden Wie gut halten Sie sich an Ihren Plan und wie viel Gewinn oder Verlust Sie nehmen aus jedem Markt bewegen. Könnten Sie mehr Gewinn aus Ihren Gewinnen Trades und schneiden Sie Ihre Verlierer früher Backtesting Für die Einführung neuer Methoden und für die Bewältigung der verschiedenen Marktbedingungen, Backtesting ist extrem wichtig. Backtesting verwendet historische Preisdaten, um zu sehen, wie Handelsstrategien durchgeführt hätten. Backtesting muss mit Sorgfalt getan werden und vergangene Leistung nicht gleich zukünftige Leistung. Allerdings ist es von unschätzbarem Wert, Strategien auszusondern, die niemals rentabel waren und Schwächen in scheinbar guten Strategien entdeckten. Backtesting ist auch sehr nützlich für die Festlegung allgemeiner Handelsprinzipien für einen bestimmten Markt. Zum Beispiel habe ich eine Reihe von Tests mit einem zufälligen Eintrag Handelssystem durchgeführt. In diesen Artikeln: zufällige Einreise und zufällige Eintragung sowie technische Indikatoren. Diese Tests zeigten mir, dass im EURUSD-Markt ein zufälliges Einstiegssystem profitabel sein kann. Ich werde kein zufälliges Einstiegssystem handeln, aber ich werde die Prinzipien wie einen nachlaufenden Stopp als Teil meines täglichen Handels im EURUSD nutzen. Mit Microsoft Excel Excel ist sehr zugänglich und die meisten Menschen kennen bereits ihre Art und Weise um die Software. Es ist sehr benutzerfreundlich und es gibt eine riesige Menge an Informationen online verfügbar über die Verbesserung der Excel-Fähigkeiten. Handelsstrategien werden mit logischen Anweisungen programmiert. Excel ist eine der einfachsten Umgebungen zu programmieren. Eine Vielzahl von technischen Indikatoren können programmiert werden und die Handelslogik kann so einfach oder kompliziert sein wie nötig. In meinem Amazon Kindle eBook 8211 Wie Backtest eine Trading-Strategie mit Excel 8211 Ich zeige, wie Excel verwendet werden kann, um Ihre eigenen Backtest-Kalkulationstabellen zu entwickeln. Wenn Sie nach einer Kalkulationstabelle suchen, können Sie sie auch direkt erwerben: Excel Spreadsheets kaufen. Lernen zu handeln ist ein langsamer Prozess als die meisten von uns möchten. Allerdings, mit einigen der Ideen in den Artikel ist es möglich, um es eine schnellere (und viel weniger teuer) Prozess. Teilen Sie diese: 06172013 Neueste Version von TraderCode (v5.6) enthält neue technische Analysen Indikatoren, Point-and-Figure-Charting und Strategie Backtesting. 06172013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und beinhaltet ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06172013 InvestmentCode, eine umfassende Suite von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09012009 Einführung von Free Investment und Finanzrechner für Excel. 0212008 Release von SparkCode Professional - Add-In zum Erstellen von Dashboards in Excel mit Sparklines 12152007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarkes Add-In zum Suchen und Entfernen von Duplikateinträgen in Excel 09082007 Einführung von TinyGraphs - Open Source Add-In für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagramme in Excel. Strategie Backtesting in Excel-Strategie Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten in einer Zeile nach Zeile von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird ausgewertet, um festzustellen, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Auf der anderen Seite, wenn die Ausstiegsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Abweichungen von technischen Indikatoren können erzeugt und zu einer Handelsstrategie zusammengefasst werden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel mit historischen Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten Sie den Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann von den Windows Start Menu - Programmen gestartet werden - TraderCode - Backtesting Expert. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests auf den verschiedenen Strategien zurückzuführen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting Expert viele bekannte Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dies ermöglicht Ihnen, alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Kalkulationstabelle Umgebung laufen. 2. Wählen Sie zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus beliebigen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Download-Handelsdatenblatt beziehen, um Daten aus bekannten Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex für den Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Sobald Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und BackTest. Dadurch werden die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generiert und das Backtesting auf die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegebenen Strategien durchgeführt. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange als auch kurze Strategien mit gleitenden durchschnittlichen Crossovers angegeben haben. Wir werden in die Einzelheiten der Festlegung von Strategien im nächsten Abschnitt dieses Dokuments gehen. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den AnalysisOutput-, TradeLogOutput - und TradeSummaryOutput-Arbeitsblättern platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Preise und die technischen Indikatoren des Bestandes. Während der Rückversuche, wenn die Voraussetzungen für eine Strategie erfüllt sind, werden in diesem Arbeitsblatt Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Gewinnverlust für eine einfache Referenz aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien nachvollziehen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und verlassen werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können leicht gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder Verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, indem sie insgesamt 10 Trades machten. Von diesen Trades sind 5 Long-Positionen und 5 sind Short-Positionen. Das Verhältnis Winloss von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die ausführliche Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die DownloadedData-, AnalysisInput-, AnalysOutput-, ChartInput - und ChartOutput-Arbeitsblätter sind die gleichen wie im Technical Analysis Expert-Modell. So werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput Arbeitsblatt Alle Eingaben für das Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist grundsätzlich eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen werden. Zum Beispiel können Sie eine Strategie ausführen, um Long zu gehen (Kauf Aktien), wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises über die 24 Tage gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Arbeitsblatt arbeitet mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput Arbeitsblatt zusammen. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine auf dem gleitenden Durchschnitt basierende Handelsstrategie zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt (wie in der Abbildung unten gezeigt) erforderlich ist, ist anzugeben, ob alle Trades am Ende der Back Testing Session beendet werden soll. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Kauf einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert einen Long - (oder Short-) Handel eingegangen ist. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und hat beendet, bevor der Handel die Exit-Bedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht verlassen werden, wenn die Backtesting-Session endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu zwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Session beendet werden. Else, die Trades werden gelassen, wenn Backtesting Session endet. Strategien In einem einzigen Test können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials wird in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Identifizierung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hiermit wird angemerkt, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebedingungen Ein langer oder kurzer Handel wird eingegeben, wenn die Einreisebedingungen erfüllt sind. Die Entry-Bedingungen können als Formel-Ausdruck ausgedrückt werden. Der Formularausdruck ist Groß - und Kleinschreibung und kann von Funktionen, Operatoren und Spalten wie unten beschrieben Gebrauch machen. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X über Spalte Y kreuzen. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass ein Crossover tatsächlich aufgetreten ist. Kreuzung (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke wahr sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Gibt den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute zurück. Operatoren größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (von AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte zur Auswertung verwendet. Zum Beispiel bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert der Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt über dem Wert von B liegt, wird die Eintragsbedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A wird danach größer als B. Exit-Bedingungen Die Exit-Bedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten, wie in den Eintragsbedingungen definiert, nutzen. Darüber hinaus kann man auch Variablen wie unten gezeigt nutzen. Variablen für Exit-Bedingungen Gewinn Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn. Ansonsten wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis niedriger ist als der Kaufpreis. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Der Verkaufspreis muss größer oder gleich dem Kaufpreis sein. Andernfalls wird Profitell null sein. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Verkaufspreis muss kleiner sein als Kaufpreis. Andernfalls wird es zu null. Beispiele profitieren 0,2 In diesem Beispiel, wenn der Gewinn in Bezug auf den Prozentsatz größer als 20 ist, werden die Ausstiegsbedingungen erfüllt sein. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Handelspreises. Wenn der Handelspreis 10 ist und die Kommission 0,1 ist, wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Aktien zum Kauf oder Verkauf, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller während der Back-Tests durchgeführten Trades enthält. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Total ProfitLoss - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird berechnet durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Backtest simulierten Trades. Total ProfitLoss vor der Kommission - Gesamter Gewinn oder Verlust vor Provision Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total ProfitLoss. Gesamtkommission - Gesamtprovision für alle im Rahmen der Rückversuche simulierten Geschäfte erforderlich Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Rücktests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlorenen Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen Percent Winning Trades - Anzahl der Sieger Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Percent of Trading - Anzahl der verlierenden Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher Gewinner Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne der Sieger-Trades. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlorenen Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines einzelnen Handels des simulierten Rücktests. Größter Siegerhandel - Der Gewinn des größten Gewinnerhandels. Größter Verlust des Handels - Der Verlust des größten verlorenen Handels. Verhältnis durchschnittlicher Wachstumsverlust - Durchschnittlicher Gewinner Handel geteilt durch den durchschnittlichen Handelsverlust. Ratio winloss - Summe aller Gewinne in den Gewinnen Trades geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlorenen Trades. Ein Verhältnis von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. TradeLogOutput-Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert wurden. Es erlaubt Ihnen, auf einen bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Anteile - Anzahl der gehandelten Aktien Preis - Der Preis, in dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtkommission für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Aft Comm.) - Gewinn oder Verlust nach Provision. Sperma PL (Aft Comm.) - Kumulierter Gewinn oder Verlust nach Provisionen Dies wird als der kumulative Gesamtgewinn aus dem ersten Handelstag berechnet. PL (bei Schlussposition) - Gewinn oder Verlust bei geschlossener Position (verlassen). Sowohl die Einstiegs - als auch die Exit-Kommission werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, wo die PL (B4 Comm.) 100 ist. Angenommen, wenn die Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision berechnet und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Die PL (bei Closing Position) beträgt 100-10 - 10 80. Sowohl die Provision bei der Einfahrt in die Position als auch die Position verlassen wird auf Position geschlossen. Zurück zu TraderCode Technische Analyse Software und technische IndikatorenHow to backtest eine Strategie in Excel Lassen Sie mich anfangen zu sagen, dass Im nicht ein Experte in Backtesting in Excel gibt es eine Ladung von sehr klugen Blogger da draußen, die haben, wie ich sagen würde, wütend Skillz an Arbeiten mit Excel einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Michael Stokes über auf marketci. Jeff Pietch über etfprophet und die Leute (David und Corey) über bei cssanalytics. wordpress. Alle diese Jungs waren gnädig genug, im Laufe der Jahre, um mit mir zu teilen, wie man Backtests macht, also bin ich ihnen verpflichtet. Und ich möchte mich bei Josh hier auch bei FOSS Trading bedanken, denn ich war so freundlich, mir beim Lernen zu helfen, wie man R zum Testen benutzt. Mit all dem im Hinterkopf, ich dachte, Id gehen durch das, was ich die vier grundlegenden Schritte bei der Herstellung eines Backtests in Excel. Beachten Sie, dass die Kern-Excel-Datei isn8217t von mir erstellt wurde 8211 wurde es von Jared über bei CondorOptions erstellt (ein anderer muss lesen, wenn you8217re nicht ihm folgen). Schritt 1: Holen Sie sich die Daten Der erste Schritt ist, um Ihre Marktdaten in Excel zu bekommen. Es gibt zwei grundlegende Ansätze zu diesem das erste geht an Yahoo Finance und das Herunterladen von historischen Daten direkt als CSV und dann laden sie in Excel. Dies ist nett, aber erfordern eine manuelle Aktualisierung dieser Daten, wie Sie vorwärts gehen Bedeutung, youll müssen neu laden, dass historische Daten und dann kopieren und fügen Sie entweder die gesamte Dataset oder eine Teilmenge, um Ihre Strategie zu aktualisieren. Der zweite Ansatz ist es, Code zu verwenden, um Daten automatisch von Yahoo Finance zu greifen. Viele Leute haben VBA geschrieben, um genau das zu tun, dass ich es nicht selbst geschrieben habe, also fühle ich mich nicht wohl, den Code neu zu veröffentlichen. Eine schnelle Suche auf Google wird einige Beispiele für die Arbeit mit. Es gibt auch 3. Party-Tools, die den Job einfach machen Id empfehlen AnalyzerXL, da es die meisten Flexibilität und Optionen bietet. Wie Sie diese Daten in Excel speichern ist bis zu Ihnen die meisten Menschen, die ich kenne, haben ein einzelnes Blatt, wo sie alle Daten behalten und dann ein separates Arbeitsblatt für den Rest des Systems haben. Bei Systemen mit einem einzigen Instrument (wie dem SPY) ist es kein Problem, die Daten und das System zu integrieren, aber da die Anzahl der Instrumente steigt, wollen sie sie auf einem separaten Arbeitsblatt haben, um das Scrollen zu minimieren und es einfach zu machen aktualisieren. Schritt 2: Erstellen Sie Ihre Indikator Nun, da weve bekam die Daten, können wir diese Daten verwenden, um einen Indikator oder Indikatoren zu konstruieren. In diesem Beispiel konstruierte Jared den DVI-Indikator (ursprünglich von David als CSS Analytics erstellt). Youll sehen, dass wir 5 verschiedene Spalten verwendet haben, um den Indikator zu erstellen, der jeweils Teil der Berechnung ist. Eine schöne Sache über die Arbeit mit Excel ist, dass es wirklich macht Sie darüber nachzudenken, wie ein Indikator gebaut wird. Es kann viel zu einfach sein, in diesen Tagen, um zu werfen und Indikator ohne zu verstehen, wie es tatsächlich funktioniert. Die endgültige Indikatorspalte DVI ist eine gewichtete Summe der DVI-Größen - und DVI-Streckspalten. Id auch beachten, dass AnalyzerXL enthält auch eine große Anzahl von Indikatoren vordefiniert, um Backtesting einfacher zu machen, und es gibt andere Add-ons für Excel, die ähnliche Funktionalität bieten. Schritt 3: Konstruieren Sie Ihre Handelsregel Nun, da Sie einen Indikator haben, müssen Sie Ihre Handelsregeln konstruieren. In diesem Beispiel (Berechnung ist in der Spalte Signal), ist unsere Handelsregel einfach, wenn DVI unter 0,5 und kurz ist, wenn oben. Offensichtlich könntest du komplexere Regeln einen neutralen Zustand haben, wo du nicht lange oder kurz bist, oder variable Positionsgröße im Gegensatz zu nur all-in lang oder kurz. Schritt 4: Die Handels-Rulesequity-Kurve Es gibt viele verschiedene Ansätze hier, aber was man in diesem Beispiel sehen kann, ist ein einfacher Weg, es zu tun. Nehmen Sie einen Start-Cash-Wert von 10.000 an und erhöhen Sie dann das, indem Sie oder ob wir lange oder kurz am Ende des vorherigen Tages sind und ob wir richtig waren oder nicht. In der Funktionsform vertreten wir dies, indem wir sagen: Wenn es lang ist, dann mehrere der vorherigen Tage Eigenkapital durch das Verhältnis von heute in der Nähe von gestern schließen, ansonsten mehrfache der vorherigen Tage Eigenkapital nach dem Verhältnis von gestern in der Nähe der heutigen Schließung. Wir können dann die Ergebnisse offensichtlich darstellen. Beachten Sie auch, dass waren mit Bargeld hier, aber Sie könnten leicht tun, rohe Prozentsätze an Stelle eines Cash-Wert. Was hier fehlt, kann wichtig sein, um zu entscheiden, ob man ein System handeln oder nicht handeln soll. Zuerst sind die Ergebnisse hier reibungslos, sie gehen davon aus, dass es keine Kostenstelle für den Handel gibt. Bei Hochfrequenz-Swing-Systemen wie diesem könnten die Provisionen einen großen Einfluss auf die Lebensfähigkeit einer bestimmten Strategie haben. Zweitens haben wir keine Statistiken über die Leistung der Strategie nur ein Diagramm. Im Allgemeinen wollen wir Statistiken wie CAGR und das Sharpe-Verhältnis kennen, um es mit anderen Strategien zu vergleichen. Wir haben auch keine monatlichen oder jährlichen Berichterstattung. All diese Dinge können in Excel mit ein bisschen Arbeit und wieder aufgebaut werden, bietet AnalyzerXL eine große Anzahl von Reporting-Optionen als Teil des Pakets. Das8217s eine grundlegende Übersicht der Backtesting in Excel 8211 hoffe, dass Sie alle finden es nützlich Verpassen Sie nie ein Update Abonnieren Sie R-Blogger, um E-Mails mit den neuesten R Posts zu erhalten. (Du wirst diese Nachricht nicht mehr sehen.)